Description
Résumé:
Introduction : La dengue représente un défi majeur de santé publique au Sénégal, avec une augmentation significative des cas ces dernières années. Cette étude vise à analyser l'influence des variations climatiques sur l'incidence de la dengue au Sénégal entre 2022 et 2024,
Méthode : Cette étude descriptive rétrospective et analytique a utilisé les données épidémiologiques de la dengue recueillies par la Direction de Surveillance Épidémiologique du Ministère de la Santé du Sénégal de janvier 2022 à septembre 2024. Les données climatiques proviennent de sources satellitaires. Des analyses géospatiale et de corrélation ont été effectuées entre l'incidence de la dengue et les variables climatiques. Le modèle Prophet a été utilisé pour modéliser et prédire l'évolution des cas jusqu'en 2025.
Résultats : L'analyse géospatiale a révélé une distribution hétérogène des cas de dengue, avec une concentration dans les régions de Dakar (293 cas) et Matam (195 cas). Une corrélation significative a été observée entre la température et l'incidence de la dengue, avec une transmission optimale entre 25°C et 29°C. Une diminution notable des cas a été constatée lorsque les températures dépassaient 30°C. Les pics d'incidence survenaient principalement entre octobre et décembre, soit 1 à 2 mois après les pics de précipitations (août-septembre). La modélisation temporelle a mis en évidence une saisonnalité marquée et prévoit un pic attendu pour le quatrième trimestre 2025, permettant d'anticiper les périodes à risque.
Conclusion : Les températures optimales (25-29°C) favorisent la prolifération des moustiques vecteurs, tandis que le décalage observé entre les précipitations et les pics d'incidence permet de prédire l'évolution future des cas et souligne l'importance de cibler les interventions préventives durant la période post-pluies particulièrement dans les zones urbaines comme Dakar et les régions rurales à proximité de plans d'eau comme Matam.
| Section | Recherche originale |
|---|---|
| Mot-clé 1 | Dengue, Climat, Température, Précipitations, Modélisation, Sénégal |
