Description
Contexte
En Guinée, le dépistage de la tuberculose (TB) par radiographie thoracique (CXR) est limité par le manque de radiologues, favorisant les tests microbiologiques directs pour les symptomatiques. Les outils de détection assistée par IA (CAD) pourraient améliorer l’accès à la CXR et faciliter le triage pour les tests microbiologiques. Cette étude évalue la précision diagnostique du CAD et le rapport coût-efficacité d’un triage basé sur le CAD comparé au test universel GeneXpert.Méthodes
Du 1er mai au 31 octobre 2024, 1 095 personnes symptomatiques dans 16 centres à Conakry ont reçu une CXR et un test GeneXpert. La performance du CAD (QureAI) a été comparée au GeneXpert via la sensibilité, la spécificité, la valeur prédictive positive (VPP) et négative (VPN), globalement et par sous-groupes (âge, sexe, statut VIH). Une analyse ROC a calibré les scores CAD, avec un seuil optimal déterminé par l’indice de Youden. Le rapport coût-efficacité du triage CAD (GeneXpert si CAD positif) a été comparé au GeneXpert universel.Résultats
Sur 1 095 participants, 167 (15,3 %) avaient une TB confirmée par GeneXpert. Le CAD a atteint une AUC de 0,96 (IC 95 % : 0,94–0,98) à un seuil de 0,405, avec une sensibilité de 88 %, une spécificité de 92 %, une VPP de 67 % et une VPN de 98 %. La sensibilité était supérieure chez les femmes, les moins de 30 ans et atteignait 100 % chez les personnes avec VIH ; la Specificity était d’environ 92 %. Le triage CAD économiserait 11 100 $ mais manquerait 20 cas de TB, avec un coût supplémentaire de 555 $ par diagnostic via GeneXpert.Conclusion
Le CAD offre une bonne précision diagnostique et un potentiel de triage en Guinée. Économique, il risque toutefois de manquer des cas de TB, son efficacité dépendant de la prévalence.
| Section | Recherche originale |
|---|---|
| Mot-clé 1 | Tuberculose |
| Mot-clé 2 | IA |
| Mot-clé 3 | CAD radiographie |
| Mot-clé 4 | Qure AI |
| Mot-clé 5 | Coût-efficacité |
